Yehwan Song is a South Korean web artist and designer who creates anti-friendly, non-user-centric, unconventional, and diverse independent websites through which she tries to flip the general understanding of web design and subvert user behaviours. Song aims to illuminate inequalities in the digital environment and reframe digital accessibility.

In collaboration with the Digital Visual Studies project at the University of Zurich, Song has created a website that combines the collection of Helsinki Art Museum HAM and multimodal machine learning technology.

In Newly Formed, users visit an online map of the city and can interact with the public art collection based on geolocations. Through the map, the user starts to see the city through the collection, jumping from one panorama to another through portals, from which they can explore new groupings based on metrics created by the machine. New entanglements emerge from the combined agencies of the model, the visitors, the collection, and the city.

Comissioned by HAM/Helsinki Biennial 2023. Developed as a collaboration between artist Yehwan Song, Digital Visual Studies project and curator Joasia Krysa.

Yehwan Song on korealainen verkkotaiteilija ja suunnittelija, joka luo anti-ystävällisiä, ei-käyttäjäkeskeisiä, epätavallisia ja monimuotoisia itsenäisiä nettisivuja. Työssään hän pyrkii haastamaan yleisiä käsityksiä verkkosivujen suunnittelusta ja vaikuttamaan käyttäjien käyttäytymiseen. Songin tavoitteena on tuoda esiin digitaalisten ympäristöjen epätasa-arvoisuus ja muotoilla digitaalinen saavutettavuus uudelleen.

Song on luonut yhteistyössä Zürichin yliopiston Digital Visual Studies -projektin kanssa nettisivun, jossa yhdistyvät HAM Helsingin taidemuseon kokoelma ja monimuotoiset koneoppimisen tekniikat.

Newly Formed -sivuston ytimen muodostaa kartta, jonka avulla vierailijat voivat olla vuorovaikutuksessa HAMin kokoelman kanssa maantieteellisen sijainnin perusteella. Kartan avulla vierailijat voivat katsella kaupunkia taidekokoelman näkökulmasta ja siirtymällä näkymästä toiseen tutkia uusia, koneen luomia ryhmittelyjä teoksista ja paikoista. Tekoälyalgoritmit prosessoivat kokoelman metadataa, jolloin lopputuloksena on uudelleenmuotoiltu suhteiden vyyhti, joka syntyy käyttäjän, kaupungin ja kokoelmien kokonaistoimijuudesta.

Tilaaja HAM/Helsinki Biennaali 2023. Taiteilija Yehwan Songin, Digital Visual Studies -projektin ja kuraattori Joasia Krysan yhteistyöprojekti.

Yehwan Song är en koreansk webbkonstnär och designer, som skapar antivänliga, icke-användarcentrerade, okonventionella och olika oberoende webbplatser. I sitt arbete försöker hon vända den allmänna förståelsen för webbdesign och underminera användarnas beteenden. Song syftar till att belysa ojämlikheter i den digitala miljön och omforma den digitala tillgängligheten.

I samarbete med projektet Digital Visual Studies vid universitetet i Zürich har Song skapat en webbplats som kombinerar samlingen på HAM Helsingfors konstmuseum med multimodala maskininlärningstekniker. 

Webbplatsens kärna bildar en karta där besökarna kan interagera med HAM:s samlingar via sin geografiska position. Med hjälp av kartan kan besökarna betrakta staden från konstsamlingens synvinkel och genom att förflytta sig mellan olika scenerier kan hen undersöka bildcollage och platser skapade av maskinen. Samlingens metadata bearbetas med AI-algoritmer, vilket resulterar i en nyskapad härva av relationer som uppstår genom interaktionen mellan de medverkande besökarna, staden och samlingarna.

Beställd av HAM / Helsingforsbiennalen 2023.
